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[安防周看点]百度推AI监控开发平台 全国首套测低速电警

——— 一周要闻点评 ———

百度大脑正式发布智能视频监控开发平台

百度大脑AI开放平台首次对外发布了智能视频监控开发平台,开发平台目前上线了安全帽佩戴合规检测、漏发检测、工服着装合规检测、烟火检测、陌生人识别、吸烟识别、打手机识别、课堂整体专注度分析以及学生个体专注度分析等9个预置AI技能。开发者可选择相关AI技能,下载技能部署包,并在本地服务器上进行部署,在部署后得到的系统中进行摄像头管理,完成整套业务的交付。

微评: AI开放平台提供了一个AI能力公共资源池,对于没有多少开发能力的中小型行业用户或个人用户而言,大家可以像下载应用软件一样在AI开放平台上轻便快速的获取轻量型的AI(现阶段以算法为主)应用,面对应用场景的高度碎片化,AI开放平台无疑成为解决碎片化应用需求的一大关键。而目前业内相关AI开放平台基本都由头部企业自建,同时号召合作伙伴共建生态圈,而开放平台越多,未来将避免不了平台入口之战。

广深沿江高速上线全国首套低速电子警察

为了杜绝在高速上龟速行驶的行为,目前国内推出第一套测低速的摄像头,而这套设备目前已经在广深沿江高速S3上开始实施使用,如果发现低于车道最低的限速,那么就会受到扣3分,罚款500元的处罚。此外,在这段高速上,还开展了低速行驶的交通违法电子警察执法。

微评:低速检测电警都上线了,只怪广深沿江高速这条跨海高速确实太美!

宇视科技首推云电警方案 普通摄像机变AI电警

在第十一届中国国际道路交通安全产品博览会上,宇视科技(uniview)首推云电警方案,以强云+轻端架构,复用已部署的普通海量摄像机,在后端云平台以AI赋能,使普通摄像机实现电警执法功能。

微评:强云+轻端其实就是一种软件定义摄像机功能的形式,通过后端云平台来为前端赋能,且可按需随机配置前端摄像机的应用功能,改善传统安防摄像机功能固化的痛点。在规模化的大场景中,云端架构同时也是最能利旧和具有成本效益的方式。

高通控股战略投资深圳AI算法企业极视角

8月19日消息,深圳人工智能企业“极视角”完成战略融资,投资方为高通中国。被投资方极视角是一家2015年成立视觉算法企业,此前已获华润集团、中洲集团等近亿元融资。

微评:由于母公司是业界芯片巨头,高通创投的一系列投资对象多少和芯片业务挂钩,这几年来的投资风向也明显从互联网转向了人工智能、5G、物联网等技术领域,仅2018年,高通创投就已集中投资了商汤科技、深度视觉、大象声科、耐能人工智能等多个标的,回顾过去高通创投的投资成绩单,对被投资企业而言,高通创投带来的不仅是资金方面的支持,更重要的是高通本身庞大的商业资源和生态链体系。另一方面,深圳定位先行示范区后,深圳本地的创新科技企业都将变得更受关注。

北京网络安全大会召开,互联网安全向网络空间安全转变

2019北京网络安全大会21日在北京召开,奇安信集团董事长齐向东认为,互联网安全已经进化至网络空间安全,在互联网时代,我们主要防止数据被破坏、被泄漏和网络瘫痪;在网络空间安全时代,安全目标是包含设施、数据、用户、操作在内整个网络空间的系统安全。攻击物联网,就等于攻击物理世界。

微评:物联网时代的到来,将进一步加剧网络安全以及信息安全所面临的压力。新形势下社会应该从更高的维度、更广的视角来审视网络安全问题,而对于安全企业而言,除了要关注信息安全,更要思考如何保障关键信息基础设施和众多物联网设备的运行安全。

—— 前瞻观点 ——

AI芯片领域主要呈现出这几大趋势:一是应用端对算力的性能要求越来越高;二是对算力的性价比越来越关注,用户的主要诉求在于便宜好用;三是市场对于专用芯片的需求量在显著增加,相比于通用型的AI芯片,针对不同应用场景开发的专用芯片可以更好的支持深度学习算法运算,细分市场的专用芯片成为趋势。

——比特大陆AI业务线总裁 邢练军

人工智能过去的很多年里发展速度非常缓慢,而且几经沉浮。近年来,随着技术的发展以及创业大潮和资本注入加速了这个产业的爆发。回归到整个行业应用来看,价格反而不是一个问题,这取决于技术能够给行业创造的价值。如果说一个行业的客户有计划、有预算、有需求,并且技术确实能够帮助他解决核心问题,帮助客户创造价值,让客户增值,那么这个行业其实就是一个适合AI应用发展的健康行业。

——眼神科技市场总监 王姝琦

不管是公安行业还是其他行业,AI落地应用最大的瓶颈应该首先还在于应用成本;其次是如何将人脸识别系统等AI系统与现有系统如公安系统进行有效结合;此外,数据安全也是AI落地应用中的一大痛点。

——澎思智能科技联合创始人、CTO 王炜

AI产业的发展已经不是单纯比拼AI算法或设备智能化,最重要的是对市场的精确把握、对数据的加工处理能力和精细化应用场景的探索。对于AI公司来讲,敏捷的商业嗅觉和快速响应的研发能力尤为重要,这是AI技术变现的关键;其次,数据是AI系统落地的核心,是产业化的土壤,是新业务场景创新的基础;最后,要聚焦在细分的场景应用、贴近用户需求,基于准确感知用户后再造用户体验度。

——云天励飞公司公共安全产业线解决方案总监 陈希超

——本周热点原创文章一览——

a&s对话比特大陆:基于AI cloud 为政府和行业用户AI赋能

中美贸易战大背景下,国产芯片一直备受关注。而在推进AI普及应用过程中,算力成本高、性能因场景复杂而受限的问题一直成为AI芯片领域的痛点。对此,本期我们邀请到比特大陆AI业务线总裁邢练军先生,为大家分享目前业内AI芯片产业的发展现状以及芯片厂家对于如何解决相关痛点问题的思考和布局!【详情】

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多模态生物识别技术应用现阶段的落地难点以及未来发展空间会怎么样,且听a&s对眼神科技的专访解答。【详情】

a&s对话澎思科技:从“行业+AI”切入安防市场,软硬一体打造场景服务闭环

虽然目前的AI还处于弱人工智能的初级阶段,但在安防领域,围绕公安等政务的业务竞争已经趋近白热化。但公安业务对AI技术有哪些特殊要求?通过澎思科技联合创始人、CTO 王炜的采访我们可以进一步了解到当前公安业务的实际需求以及企业的布局重点在哪里?【详情】

a&s对话云天励飞:深耕AI智慧安防 助力城市精细化治理

技术变现之路是一段很长的孤寂又痛苦的过程,特别是对于安防界的AI新晋创企业讲,技术窗口期很短,商业化探索内耗资源较大,可以说是负重前行。【详情】

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