文/王信隆 微程序信息资深协理
近几年科技的发展已经从IoT（物联网）迈向AIoT（人工智能物联网），在AI 人工智能技术日趋成熟的浪潮下，智慧识别也开始走向多元整合的发展趋势。其中，以生物识别（Biometrics）为例，常见的生物识别包括指纹、人脸、虹膜及指静脉识别，也因为市场越来越重视安全机制，整体发展也朝向结合多元／互补生物识别技术为方向。根据研究机构Acuity Market Intelligence 的研究报告指出，2022 年移动生物识别市场规模可达506 亿美元，也影响了IT 产业在重要革新的一个重要依据。
石化厂的门禁管理痛点
笔者及所服务公司深耕智慧识别领域超过20 年，拥有软硬件整合创新技术，在与产业一起成长的期间，观察到工业厂区等对环安卫要求较高场域对于智能门禁系统的需求殷切。以近期与某知名石化业者的合作案为例，因为该业者厂区遍布于台湾不同县市，在进行人员与访客进出管理作业时，常常有以下困扰：
1、 传统纸本纪录，不仅耗费人力，还可能发生未登记的疏漏。
2、 靠人工把关出入访客，又担心实行不够确实的问题。
3、 外部承包商入厂前必要的安全培训、施行期限掌控问题。
解决方案：多模态智慧识别
为了解决以上问题，公司专业团队与石化业者进行痛点分析与讨论，业者的期望是「工厂管理智慧化，减少纸本与人力」。为了达成此一目标，公司专业团队运用多年来累积的软硬件垂直整合经验，协助业者导入「多模态智慧识别解决方案」，提升访客登记效率，并透过指静脉识别、人脸识别、车牌识别、eTag 识别、RFID 等智慧技术，确保人员及车辆出入厂的安全性。
而探讨问题与解决方式包括：(1) 访客登记：将纸本登记改采在线申请，实施电子化。(2) 承包商出入厂，纸本申请与作业上的困扰：重新优化出入厂流程、识别智能化，以缩短登记时间。(3) 安全培训作业流程：提出整合系统服务概念，统一工安训练效期、个人进出一致化、在线考试训练。(4) 管制承包商出入厂时间：厂区智能管制，超过默认时间，系统自动通知承办人。(5) 管制车辆出入厂时间：利用车牌识别与eTag，掌握车辆出入状况。
综合效益
石化厂在导入「多模态智慧识别解决方案」后，在实际运作过程中产生了明显的便利与效益：
1、多模态识别整合，建立方便掌控的智能门禁管理模式。
一站式的整合设计及利用多元识别模式进行出入管理，包括：指静脉识别、人脸识别、车牌识别、eTag 识别、RFID;防尘／防水采最高规格硬件设计，室内、室外均可配置，不仅加速包商访客进出厂区的速度，更将申请流程电子化，减少企业的人力成本与纸本纪录的麻烦等，协助建立方便掌控的智能识别管理模式。
2、智能管制人员／自动提醒功能，让承办者有效掌握承包商，降低风险。
改善传统纸本作业模式，以在线访客登记电子化，省去人力繁复作业，也降低疏漏风险;并且利用车牌识别与eTag，便利车辆进出，也利于管理。另外也统一工安训练效期，将训练通知数字化，以利业者快速掌握讯息通知不漏接。
3、智能门禁管理平台，导入大数据分析，提供各厂区工安数据统计服务管理。
完善及易操作的智慧门禁管理平台，可随时随地以信息连网设备进行在线远程监控，清楚掌握厂区进出与管制情形，例如：访客进出统计、工安训练管理、多模态识别、跨厂在线申请作业等，让访客出入流程更加智能化。
结语
本公司专业团队具备软硬件开发整合能力，从创新商业模式开发、用户研究、大数据分析到稳定的系统维运，长期深入了解企业需求与痛点。这次为石化业者导入「多模态智慧识别解决方案」，在正式上线之后，实际为业者带来了管理效率的提升，也将原本传统的作业模式数字化、智能化，让业者体验到科技升级所带来的便利，并创造下一波企业营运成长曲线。
（本文编译自安防知识网台湾版，有删减）