据路透社报道，在新冠肺炎疫情期间，有许多美国商店、工厂都为现有的摄像机部署了AI软件。这些AI设备主要用以识别戴口罩、人群聚集等行为，从而敦促人们遵守健康准则。
路透社对多家企业、AI创企进行采访得知，这类举措对企业保持开放性来说很重要，使他们能够向工人、客户、保险公司及监管部门证明他们的安全举措实施到位。同时，路透社采访的16家视频分析公司都表示业务增长，并且对算法产品进行了更新升级。
在这种背景下，也有另一种声音，除了北美老生常谈的隐私安全问题，比如算法识别的准确率、疫情防控的场景化需求等问题也成为反对者的关注点。
一、企业纷纷落地AI摄像机。致力复工位于芝加哥的Pepper Construction副总裁Jen Suerth说：“我们真的不希望因为安全措施不到位，而被州长关闭所有业务项目。”该公司本月推出了SmartVid.io的软件，以检测伊利诺伊州迪尔菲尔德的一个Oracle项目中的工人分组。
另一家公司Samarth Diamond，则计划在其印度的抛光厂重新开业后尽快从Glimpse Analytics部署AI。另外，RPT Realty旗下的两个位于密歇根州的购物中心也将在未来两周内实现AI观察。
但是，一些技术顾问却警告企业，不要再混乱时期引入新技术，选择一些能扛过这几个月的工具就好。同时，一些关注个人追踪隐私的倡导者也在施加阻力，希望限制企业使用AI技术。
二、软件不容易出错，比人工成本低下。路透社采访了16家视频分析公司，其中许多年收入几百万美元的初创公司，都因新冠肺炎疫情而更新了产品。他们大多数工作是优化计算机视觉算法，在图像库上训练算法，使识别率达到80％或更高。
几个公司客户表示，计算机视觉技术更新每年需要花费1,000美元出头，只需要分析现成的摄像机里面的数据就好，比专门负责守卫人员的薪资要便宜很多。而且，这也可能更安全，因为一些强制疏散的警卫与抗议安全措施可能会引起认为冲突，非接触式的操作可能减少摩擦。
Pepper Construction公司的Suerth说，由于目前人流不大，其SmartVid系统尚未警告拥挤问题；不过随着更多工作人员的到来，公司也会根据情况做调整，提出更新算法的需求。Suerth说：“软件比人更不容易出错，而且我们看到的准确率真的很高。”Samarth Diamond公司的经理Parth Patel也说，当该软件识别出其4,000名工人在繁忙区域聚集在一起的地点时，他可以调整程序。
三、数据用途多，可以识别打喷嚏。RPT Realty公司首席执行官Brian Harper告诉记者，过去几个月来，它在旗下的两家露天购物中心使用摄像头软件来统计游客人数。该公司正在评估5个购物中心租户是否遵守了减少的入住率规定。
同时，RPT Realty公司还计划通过使用初创公司WaitTimes的技术来分析等待排队进入商店的人群，以帮助消费者决定何时购物，这种现象在疫情期间已成为社会“非接触”的一部分。
Harper说：“各种各样的数据都会有应用价值。”计算人们之间的距离是否有1.8米，以及检测口罩，这些都是目前正在测试和加速推出的新用途。一些初创公司甚至承诺可以识别打喷嚏和咳嗽，这一说法引起了一些专家的怀疑。
四、其它声音：算法的可信度引怀疑前谷歌地图产品负责人Vinay Goel说：“大多数解决方案都将处于未知领域，没有经过验证的记录，很可能会出现误报和bug。”
一位零售咨询师表示，除了成本，企业还担心人工智能会引发太多无关问题的报告，比如一家人在过道里走得很近这种情况怎么应对？
一家名为Indyme的零售商技术供应商公司透露，其客户更喜欢功能较基础的AI摄像机，可以在入口处统计人数，并且识别到大家离得太近时能够自动提醒：“为了安全起见，请保持6英尺的社交距离”就好。