中国科学网手机版

首页 > 科技 > 资讯 > 文章详情页

机器视觉公司OMNIQ研发推出HOV车道检测的技术方案

据外媒报道,OMNIQ公司推出了一款基于人工智能机器视觉技术的最新解决方案SeeHOV™,用于高效、准确地探测车辆乘员。而且,该公司于当地时间4月21日为该解决方案和系统申请了一项名为“自动探测HOV违规行为”(AUTOMATED HOV VIOLATION DETECTION)的专利。

HOV车道(多乘员车道)专为载客超过一人的车辆而设计,旨在提高车辆的平均载客量,从而减少交通拥堵和空气污染。之前,需要对HOV违规行为进行手动执法,很少有商用系统能够自动探测到HOV违规行为。根据现有的协议,警察需要观察使用HOV车道的车辆,并拦下没有搭乘乘员的车辆,而这可能会很危险且困难,因为需要警车加速至高速公路车速,汇入繁忙的车流,并发出让车靠边停下的通知。

因此,此类挑战限制警车对HOV车道的执法,导致驾驶员滥用该车道。例如,据加州高速公路巡警(California Highway Patrol)所说,在上下班高峰期,钻石车道(多乘员车道)上39%的车辆只载有一名乘客,违反了HOV车道使用要求。除了需要提高交警的安全,机器对机器解决方案还能够在车辆未在交通灯停下时,及时发现车辆,从而防止损失交通罚款收入。SeeHOV™利用AI和深度学习,提供了一个准确且可靠的自动化解决方案,以记录违规行为并生成罚单。

该项独特的解决方案基于摄像头阵列、红外照明装置以及对反射光进行多光谱分析,几何图像处理算法与深度神经网络,探测乘员数量。该系统能够区分人类乘员与假人(驾驶员利用该举措违反多乘员车道使用要求)。与OMNIQ生产的车牌阅读器一起,该系统还能将违章数据传输至中央控制站,然后利用OMNIQ的云解决方案为许可、执法和收入控制系统(PERCS)处理违规罚单。

【版权声明】凡本站未注明来源为"中国科学网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站及其子站赞同其观点和对其真实性负责。其他媒体、网站或个人转载使用时必须保留本站注明的文章来源,并自负法律责任。 中国科学网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。

 
 
 

分类导航

关于我们 | 网站地图 | 网站留言 | 广告服务 | 联系我们 biz@minimouse.com.cn

版权所有 中国科学网www.minimouse.com.cn

{"error":401,"message":"site sid is empty"}http://www.minimouse.com.cn/plan/2020/0428/78731.html