中国科学网手机版

首页 > 科技 > 资讯 > 文章详情页

SeetaFace 6:中科视拓开放商业版本人脸识别算法

3月31日,中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法

2016年9月和2019年8月,中科视拓分别开源了SeetaFace1.0人脸识别引擎、SeetaFace2.0商用级人脸识别算法。SeetaFace6是最新开放的正式级商业版本,突破了之前社区版和企业版错开发布的情况,此次v6版本与商用版本同步推出。

SeetaFace6包含人脸识别的基本能力:人脸检测、关键点定位、人脸识别,同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计,并且顺应实际应用需求,开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型

活体检测能力开放

口罩人脸识别利用未遮挡部分信息进行识别

与去年开源的SeetaFace2相比,SeetaFace6采用了商用版最新的推理引擎TenniS,ResNet50的推理速度,从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS。SeetaFace6还大幅度提高人脸识别训练集的规模,人脸识别数据量增加到了上亿张图片。

为了满足不同级别的应用需求,SeetaFace6将开放三个版本模型:

作为能力兼容升级,SeetaFace6仍然能够为众多人脸识别应用提供业务能力保障。

人脸识别应用矩阵

SeetaFace6算法部署方式灵活,除适用于高精度的服务器外,也可以在终端设备上很好地适应运行。


人脸识别终端设备

SeetaFace6开放标准C++开发接口,涵盖x86和ARM架构支持,未来会逐步开放Ubuntu、CentOS、macOS、Android、IOS的支持。

SeetaFace6开放地址:https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6。

中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace6,能够全面降低人脸识别算法开发、使用的门槛,为开发者从1开始构建更多创新应用提供支持,助力行业减少研发投入成本,充分发挥人工智能技术的辐射带动作用,重塑产业发展模式。

【版权声明】凡本站未注明来源为"中国科学网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站及其子站赞同其观点和对其真实性负责。其他媒体、网站或个人转载使用时必须保留本站注明的文章来源,并自负法律责任。 中国科学网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。

 
 
 

分类导航

关于我们 | 网站地图 | 网站留言 | 广告服务 | 联系我们 biz@minimouse.com.cn

版权所有 中国科学网www.minimouse.com.cn