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英特尔公布最大规模神经拟态计算系统 包含1 亿个神经元

3 月 19 日英特尔宣布其最强大的最新神经拟态研究系统 Pohoiki Springs 已准备就绪,将提供 1 亿个神经元的计算能力。英特尔将向英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员提供这一基于云的系统,以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。

据了解,Pohoiki Springs 是一个数据中心机架式系统,是英特尔迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统。它将 768 块 Loihi 神经拟态研究芯片集成在 5 台标准服务器大小的机箱中。这一系统使英特尔的 Loihi 神经拟态研究芯片扩展了 750 倍以上,同时以低于 500 瓦的功率运行。

数据中心机架式系统 Pohoiki Springs

据介绍,Loihi 处理器的设计思路来源于人脑。与大脑一样,Loihi 能用比传统处理器快 1,000 倍的速度和高 10,000 倍的效率处理特定要求的工作负载。Pohoiki Springs 是扩展 Loihi 架构的下一步,可用于评估其解决 AI 问题以及一系列计算难题的潜力。英特尔研究人员认为,与当今最先进的传统计算机相比,神经拟态系统拥有超级并行性和异步信号传输能力,可以在明显降低功耗的同时显著提升性能。

Pohoiki Springs 拥有 1 亿个神经元,它将 Loihi 的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小,这是在向支持更大、更复杂的神经拟态工作负载的道路上迈出的重要一步。该系统为需要实时、动态的数据处理新方法的自主、互联的未来奠定了基础。

英特尔的 Pohoiki Springs 等神经拟态系统仍处于研究阶段,其设计目的并非取代传统的计算系统,而是为研究人员提供一个工具来开发和表征新的神经启发算法,用于实时处理、问题解决、适应和学习。INRC 成员将使用英特尔 Nx SDK 和社区贡献的软件组件,通过云访问在 Pohoiki Springs 上构建应用程序。

目前正为 Loihi 开发的前景极佳且高度可扩展算法示例包括:搜索图和模式:目前Loihi 已展示出快速识别图中的最短路径和执行近似图像搜索的能力。

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