安防监控产业在向智能化时代变革的过程中，很多核心技术都和图像传感器紧密相联。从当前来看，图像传感器对整个机器视觉在AI领域的应用非常关键，而未来智能化时代，整个技术的变迁对CMOS图像传感器有非常大的挑战，同时也提供一定的发展机遇。
AI监控时代对传感器性能提出更高要求
图像传感器被应用在摄像机里面，主要负责把光信号转化为电子信号，是摄像机图像采集的源头器件，在视频监控领域担负着重要的使命。随着时代的不断变革，图像传感器芯片技术也在不断迭代。
传统监控时代，图像主要是给人的眼睛看，需要清晰度和色彩还原相关的技术演进，而到AI时代，图像主要是为机器视觉提供服务于后端的视频图像智能识别。图像传感器对于整个机器视觉的应用非常关键，同时，AI时代的智能识别对于图像传感器的性能要求比传统图像传感器要高很多，因此对传感器技术提出更多的要求。性能提升要求主要体现在低躁下的高灵敏度、夜视全彩、低功耗、复杂光照环境下的超高动态范围、Pin 2 Pin 简易模块设计以及近红外增强下的清晰视野等方面。
思特威BSI Global Shutter SmartGS系列产品突破性地将台积电背照式技术应用于全局快门CMOS图像传感器。这种图像传感器不仅能够清晰捕捉高速运动物体，而且在灵敏度、信噪比、动态范围、低功耗等重要性能指标均有突破，使后端的智能识别效率得到大力提升，更能适应人工智能和机器视觉的发展趋势。
可编程智能图像传感器平台是未来趋势
随着技术的发展，安防行业亦将进入到更加智能化的时代，而上述的技术突破仅仅是解决了关于光的技术难题，也就是解决了眼睛看得见的问题。但是如果大脑反应速度跟不上，又或者眼睛到大脑传输的过程中的信息带宽受限，同样会非常严重地影响到人工智能的发展。
基于上述挑战，思特威提出“SmartSensor”AI智能传感器芯片平台概念，将其作为对于云端计算和边缘端计算的一个补充，大大提升整个视觉AI系统的效率和性能。并且通过可重构的AI智能图像传感平台，能够满足不同AI应用场景，无疑将成为推动未来AI领域发展的强助力。
（本文源自2019 a&s人工智能创新应用趋势论坛上思特威科技(SmartSens)创始人兼首席执行官徐辰博士的演讲内容）