在2019 英特尔人工智能峰会期上，英特尔展示了一系列 AI 相关新产品和相关进展，其中，包括面向训练 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特尔 Nervana 神经网络处理器 (NNP) 都重磅亮相，而英特尔也公布了新一代 Movidius Myriad 视觉处理单元。
对于英特尔来说，Nervana NNP 是它在神经网络处理器方面的重要产品，可以说是第一款 AI 商用芯片，2019 年 8 月，英特尔在 Hot Chips 大会召开期间公布了 NNP 芯片的更多信息，其中，它依据用途分为 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I，分别用于训练和推理。
按照官方说法，英特尔 Nervana 神经网络训练处理器（Intel Nervana NNP-T）在计算、通信和内存之间取得了平衡，不管是对于小规模群集，还是最大规模的 pod 超级计算机，都可进行近乎线性且极具能效的扩展。英特尔 Nervana 神经网络推理处理器（Intel Nervana NNP-I）具备高能效和低成本，且其外形规格灵活，非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。这两款产品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客户，并针对他们的人工智能处理需求进行了定制开发。
在 2019 英特尔人工智能峰会峰会现场，Intel 宣布——新推出的英特尔 Nervana 神经网络处理器（NNP）现已投入生产并完成客户交付。
在峰会现场，Intel 还公布了全新一代 Movidius VPU。
下一代英特尔 Movidius VPU 的代号是 Keem Bay，它是专门为边缘 AI 打造的一款产品，专注于深度学习推理、计算机视觉和媒体处理等方面，采用全新的高效能架构，并且通过英特尔的 OpenVINO 来加速。按照官方数据，它在速度上是英伟达 TX2 的 4 倍，是华为海思 Ascend 310 的 1.25 倍。另外在功率和尺寸上，它也远远超过对手。
Intel 方面表示，新一代 Movidius 计划于 2020 年上半年上市，它凭借独一无二的高效架构优势，能够提供业界领先的性能：与上一代 VPU 相比，推理性能提升 10 倍以上，能效则可达到竞品的 6 倍。
除了新一代 Movidius，英特尔还发布了全新的英特尔 DevCloud for the Edge，该产品旨在与英特尔 Distribution of OpenVINO 工具包共同解决开发人员的主要痛点，即在购买硬件前，能够在各类英特尔处理器上尝试、部署原型和测试 AI 解决方案。
另外，英特尔还介绍了自家的英特尔至强可扩展处理器在 AI 方面的进展。
英特尔方面表示，推进深度学习推理和应用需要极其复杂的数据、模型和技术，因此在架构选择上需要有不同的考量。事实上，业界大部分组织都基于英特尔至强可扩展处理器部署了人工智能。英特尔将继续通过英特尔矢量神经网络指令 (VNNI) 和英特尔深度学习加速技术（DL Boost）等功能来改进该平台，从而在数据中心和边缘部署中提升人工智能推理的性能。
英特尔强调称，在未来很多年中，英特尔至强可扩展处理器都将继续成为强有力的人工智能计算支柱。