据外媒Tech Xplore报道，近日，新西兰坎特伯雷大学（University of CANterbury）的Simon Brown教授带领团队成功研发了一种类脑计算芯片，该芯片可解决隐私问题和全球温室气体排放问题。
据研究论文显示，该芯片的信号与大脑神经元网络信号十分相似，不仅有利于构建新型计算机，还可通过边缘计算大大减少谷歌和Facebook等公司共享的数据量，从而降低计算机不断增长的能耗。
据介绍，这颗芯片基于纳米粒子自组织，通过利用比人类头发还要细十万倍的物理组织，来形成与大脑类似的网络。与此同时，这颗芯片的组件为原子级，极其微小，除了用电子显微镜外，无法用肉眼或常规显微镜观测。
经研究表明，这种类型的芯片的确能模仿大脑的信号传导行为，这些信号将指令从一个神经元传递到另一个神经元，因此复制它们是制造类脑计算芯片的重要一步。
通过了解底层的物理过程，研究团队将设计这些芯片并控制其行为，以进行图像识别等工作。其中的关键在于，这些芯片的片上处理和低功耗性能，将实现目前还未能实现的新应用。
现阶段，芯片的片上模式识别技术主要应用于智能手机、机器人、自动驾驶汽车，以及生物医学设备的视网膜扫描中。