近日，大华股份在步态识别技术领域取得新进展：在CASIA-B数据集[1]上，在正常、带包、穿大衣三种检索条件下，Rank1准确率分别达到96.336%、91.425%、84.418%，取得了该数据集的历史最好成绩。
大华步态识别技术图示
步态识别，作为一种新兴的生物识别技术，通过人们行走的姿态特征进行身份识别或验证，具有远距离、多角度、抗着装变化等优势，且每个人的步态特征都不尽相同，应用价值重大。目前该项技术易受目标及相机角度、遮挡物、附属物、小目标等因素的影响，尤其在复杂场景中，步态识别技术产业化面临诸多挑战。
大华在AI领域持续投入，经过多年技术积累，步态识别算法研发团队取得新进展。基于对行人以图搜图技术的深刻理解，大华创新提出多尺度特征提取的方法，使得特征鲁棒性更强；另外采用一种轮廓注意力特征融合模块，解决步态周期内剪影图分割效果不同带来的干扰，更具应用性。本次CASIA-B数据集，大华步态识别技术，检索Rank1准确率正常#NM5-6: 96.336%；带包#BG1-2: 91.425%; 穿大衣CL#1-2: 84.418%，较之前最好效果分别提高了1.336%、4.225%、14.018%，识别精准度更高。
融合注意力的多尺度步态特征提取模型
针对步态识别技术的普及和应用，大华股份不断致力于技术创新，进一步提升该项技术在复杂场景的适应性，持续升级识别精准率，加速步态识别技术成果的产业化，为其更好的落地提供无限可能。
延伸阅读：CASIA-B数据集是一个大规模的、多视角的步态数据库，由中国科学院自动化研究所建立，共有124个人，每个人有11个视角(0, 18, 36,…,180度)，在三种行走条件下(普通条件NM、带包BG、穿大衣CL)行走。