日前，在2019中国国际智能产业博览会上，百度首席技术官王海峰介绍了AI的发展趋势和百度在AI领域的布局和进展。
在加速产业智能化方面，王海峰建议，一方面，加强建设开源开放的AI大生产平台和开放生态，让人工智能技术更快更深入地与各行各业融合。以交通和汽车行业为例，人工智能一方面可以促进自动驾驶技术发展，另一方面也可以赋能交通行业，尤其是交通枢纽、港口等的智能化水平。另一方面，也需要在高校增设人工智能相关的专业，培养人才。
在他看来，深度学习的平台是AI大生产平台的核心基础。开源开放的平台十分重要。人工智能作为这一轮工业革命的核心驱动力量将被应用到各行各业，但每一个应用不可能从头建设自己的AI能力，因此需要一个通用的平台来支撑。百度打造的飞桨(PaddlePaddle)平台包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面，提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上，提供了包括视觉、自然语言处理等在内的丰富模型，形成完整的模型库;飞桨还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算、图神经网络等在内的工具组件;服务平台层面，飞桨提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL、一站式开发平台AI Studio和端计算模型生成平台EasyEdge。这一整套的框架和服务，进一步降低AI开发者应用深度学习的门槛，加速推动产业智能化变革。同时，中国企业自主研发的平台也为中国人工智能产业的自主可控构建了坚实基础。