近日,广东省市场监督管理局组织专家对中科院广州电子技术研究所、中科天网(广东)科技有限公司开展的广东省服务业先进标准体系试点“智能人像识别社区管理应用项目”进行验收评估,经过现场考核及评议,顺利通过专家组评估验收,标志着广东省首家省级智能人像识别服务业先进标准体系试点成功。
广东省现代服务业先进标准体系试点项目,是根据广东省人民政府《关于深化标准化工作改革推进广东先进标准体系建设的意见》精神,由广东省市场监督管理局主导开展的,旨在加快推进广东省现代服务业标准化工作活动,每年确定两批试点。
中科院广州电子技术研究所、中科天网(广东)科技有限公司、广州市标准化研究院基于前期充分的准备,于2016年向广东省市场监督管理局提交了“智能人像识别社区管理应用”标准化试点申请并获得批准,成为全省首批关于人像识别标准化试点单位。
项目组经过两年多的标准体系建设、实施、推广、总结、改进工作中,圆满完成了项目所设定的各项目标任务,于2018年底向广东省市场监督管理局提出验收申请。
专家组通过审查相关文件、材料汇报、实地验收等方式,从组织管理、“标准化良好行为企业”确认运行情况、先进标准体系建立和实施、试点绩效四个方面进行评估。专家组一致认为,“智能人像识别社区管理应用”项目,建立了较为完善的先进标准体系并组织实施,满足服务、管理的实际需要,各项标准化工作开展良好、切实有效,试点过程中取得了良好社会经济效益,并提升服务质量,得到社会各界的认可和好评。特别是在人像识别社区管理应用服务标准化发展提供示范,具有一定的先进性。
试点过程中,承担单位积极参与标准制定,并取得AAAA级标良企业认定。通过试点提升了企业自身在行业内的影响力,对行业内的标准化工作起到良好的示范带头作用。
至2019年8月通过试点评估验收,整个工作历时两年半,其中收录国家标准、行业标准、团体标准、企业标准等共335项,按服务通用基础标准、服务保障标准和服务提供标准三大类形成标准体系。在体系中制订了“社区智能人像服务”子体系,涵盖国家标准、企业标准共22项。
该项目通过借助侧面人像的全图检索在已建模的多角度人像数据中找到该人物身份资料,该比对方法能够提高人像比对正确率;并通过该技术,对海量人像数据进行检索,挖掘重点关注对象的行动轨迹,以此做出行为预判。建立智能人像识别社区管理应用标准化试点,将社区管理联网化,并重点研究制定具有人像特征要求的标准,加大智能人像识别社区管理应用标准化试点宣传推介力度,组织制订社区服务标准。加强社区国际标准化建设,鼓励社区和企业采用国际标准,参与国家标准制修订,为社区提供符合国际标准和国际惯例的优质服务。利用人像识别技术对人像采集、对重点关注人员进行后台比对检索及轨迹分析,实现对犯罪份子的精确定位,并全面掌握和有效打击。将人像识别推进到社区的警务室,在他们管辖的某个小区的门口安装人像识别设备,有利于提高社区的安全性,加强民众的安全意识,为民众提供高效、安全和优质的服务。
该项目技术支撑单位是新一代高科技企业中科天网(广东)科技有限公司。中科天网从事AIoT(AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合)商用解决方案的研发与推广,运用AI技术及物联网技术,帮助各行业进行产业智能升级,提升经营管理水平,降低建造和维护成本,推进社会智能化发展。主要业务集中在智慧安防、智慧园区、智慧工地、智慧交通、智慧商业等领域。此次选定“广东硅谷”碧桂园潼湖高科技小镇作为智能人像识别社区管理标准化试点社区,打造智能社区体系。
针对碧桂园企业智能化转型中智能园区改造需求,中科天网为潼湖科技小镇提供了软硬结合的AIoT解决方案,使小镇成为真正实现全场景识别的高科技园区,大幅提高了企业的智能化管理水平。潼湖科技小镇物联网IoT平台,将所有设备设施和硬件按照统一标准规范接入物联网平台,实现所有设备的统一连接、统一控制、统一告警和设备间联动。
通过人脸识别门禁,实现小镇居民自助通行,中科天网为小镇打造专属的人脸识别门禁系统,采用动态、非配合方式进行验证,开创无人化值守的先河。人员人脸登记、人员身份信息审核、刷脸通行全流程自助式操作,相较传统的刷卡门禁更为高效和安全。同时由于人脸特征的唯一性,还解决通行人员忘带证件、冒用他人证件等问题。小镇食堂部署有集智能化计价、自动化结算、人脸识别支付、食膳营养健康分析的智慧化餐厅系统,实现“刷脸吃饭”。
“智能人像识别社区管理应用”标准体系,目前完成各类数据资源整合,初步形成“可复制、可推广”的智慧社区建设模式。智慧社区的建设能够显著提高企业服务水平,降低企业运营成本,还能让住户享受到智能化的生活体验,提升广大市民的获得感。最为重要的是,智慧社区可以为物业企业带来全新的服务模式和商业模式。
“智能人像识别社区管理应用”标准体系,有利于将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划,充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术,创新社会治安防控手段,提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平,打造一批有机融合的示范工程。