6月17日消息，近日在德国举行的ISC 2019国际超算大会上，美国芯片巨头英伟达(NVIDIA)宣布其用于超级计算机的加速平台将对Arm架构CPU支持，即计划利用其芯片与使用Arm架构的CPU协作打造超级计算机。
这为高性能计算(HPC，High Performance Computing)行业开辟了一条全新的路径，为能够实现“exascale”性能的超级计算机铺平道路，有助于构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。
NVIDIA表示，将于年底前向Arm生态系统提供全堆栈的AI和HPC软件。堆栈优化完成后，NVIDIA将能为包括x86、POWER和Arm在内的所有主流CPU架构提供加速。
此外，NVIDIA还于推出了全球排名第22快的超级计算机DGX SuperPOD，据称可满足自动驾驶车辆部署计划的大量需求。
NVIDIA一直是数据中心市场的佼佼者，其GPU芯片被用于与英特尔、IBM等公司的中央处理器(CPU)协同工作，完成大规模并行计算的加速任务。
在超大规模数据中心和高性能计算的服务器市场，英特尔x86处理器长期占据主导地位，随后IBM Power芯片则成为后起之秀，而IBM的Power处理器在近年亦出现翻盘之势，主要在中低端服务器芯片市场分食x86的市场蛋糕，而Arm则试图在中低端服务器市场赢得更多的市场份额。
英国Arm公司是全球领先的半导体知识产权(IP)供应商， 于2016年被日本软银集团以234亿英镑(约合310亿美元)高价收购。
不同于英特尔和IBM，Arm公司本身不直接从事芯片生产，而是依靠给芯片厂商们提供底层的处理器架构授权，从而获得授权费用和一定版税。
苹果、三星、高通、华为、飞利浦等各大芯片厂商们都从Arm那里购买授权，全球绝大多数智能手机和平板电脑等便携式消费电子产品均采用Arm架构。
和其他架构相比，Arm的一大特色在于出色的能效，它能够为超级计算机提供开放式架构，因此用户可以添加各种有益于超级计算的有趣技术，例如紧密集成。
NVIDIA副总裁兼加速计算总经理Ian Buck称，通过将Arm CPU与Tesla GPU相结合，使用者可以完成大量的HPC仿真和AI所需的繁重计算，并且Arm可以使用快速单线程来执行CPU。
Arm已经在世界各地的许多HPC中心获得了越来越多的关注，此前采用Arm架构的exascale系统没有GPU，如今NVIDIA新增对Arm支持的举动并不令人意外。
Buck表示，从技术角度来看，用Arm制造超级计算机的项目将是一次“重举”。据他介绍，现在是NVIDIA宣布支持Arm CPU的最佳时期，他们花了两年的时间来完成所有这些工作，希望在今年年底之前发布第一个完整版本。
NVIDIA支持Arm CPU后，将为研发超算的研究人员们提供了除英特尔和IBM外的第三种选择，并使得研发者可以通过这种方式获得更多的自主控制能力。