在近日举行的2019年TensorFlow开发者峰会上，Google公布了一个智能硬件平台，用于解决从原型到产品的物联网硬件的端到端解决方案。
该平台目前发布的产品包括：搭载Edge TPU的Coral Dev Board单板计算机、可以为机器学习提供推理能力的USB Accelerator、500万像素的摄像头模块等。
发布会还将TensorFlow 升级为TensorFlow 2.0 Alpha版，Logo进行了扁平化设计。
Coral开发板（Coral Dev Board）是一款售价150美元（折合人民币约1000元）的小型计算机，具有可拆卸的模块化系统和一个定制的TPU芯片，类似于树莓派。Coral中的Edge-TPU尺寸大约只有一枚硬币的1/4，拥有1GB的LPDDR4内存和8GB的eMMC存储，安装Mendel版Linux或者Android，可以进行本地的离线运算。
Coral能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络，或者以每秒超过100帧的速度运行MobileNet V2这样的单一模型。
USB Accelerator体内同样包含一颗Edge TPU，可以在任何64位ARM或x86平台的Debian Linux上运行。Coral USB加速器售价75美元，可以加速树莓派和Linux系统的机器学习推理。